Mejorando la gestion forestal a base de integrar datos laser y rodales dinámicos basados en optimización espacial
Adrian Pascual. Tesis Doctoral. SECF 2018 Accessit
DOI:
https://doi.org/10.31167/csecfv5i45.19869Resumen
El uso de sensores laser aerotransportados (ALS) ha mejorado el inventario forestal en las últimas décadas debido a la capacidad del láser de describir la estructura del bosque en tres dimensiones. Esta investigación se centra en la integración del inventario forestal basado en ALS dentro de la planificación para crear rodales dinámicos (DTUs). En este enfoque, las unidades de gestión no son fijas ni predefinidas. Son temporales y se forman mediante la agregación de unidades de pequeña escala. Los objetivos de la planificación y los modelos de dinámica forestal son los vectores de esa agregación. La investigación se realizó en dos bosques en Castilla y León (España) en donde se tomaron observaciones de campo y datos ALS para estimar las características del bosque. Esta tesis incluye cuatro manuscritos sobre la implementación de los rodales dinámicos, las consecuencias de utilizar distintas unidades de inventario (FIU) y el impacto de los errores de posicionamiento. Los modelos de planficación incluyeron objetivos espaciales y no espaciales. Los métodos heurísticos de optimización fueron eficaces a la hora de solventar el problema de combinatoria. Los resultados destacan el buen rendimiento de las formas irregular de FIU generadas con segmentación. La optimización espacial mejoró la configuración espacial de las soluciones y con un coste bajo comparado con las soluciones no espaciales. El uso de objectivos espaciales y funciones de coste mejoró a su vez la agregación. Esta tesis muestra como la combinación de datos ALS y la optimización espacial contribuyen al desarrollo de métodos contemporáneos de planificiación.
Citas
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