Desarrollo de nuevos métodos para la caracterización y gestión del patrimonio forestal mediante teledetección
DOI:
https://doi.org/10.31167/csecfv5i50.20152Resumen
En la presente tesis doctoral se aborda la utilización de diferentes combinaciones de sensores de teledetección para monitorizar y gestionar los bosques en sistemas forestales dominados por minifundismo y continuamente sujetos a perturbaciones (cortas e incendios). En particular: imágenes Sentinel-2, imágenes WorldView-3, ALS (LiDAR aerotransportado), UAV-LiDAR, TLS (LiDAR terrestre) y PLS (LiDAR portable). En primer lugar, se desarrolla una metodología para generar un mapa de recursos forestales a escala de paisaje eficiente en monitorizar este tipo de sistemas forestales. Así mismo, se identifican procedimientos para incorporar a este mapa las perturbaciones y la identificación de su naturaleza (cortas o incendios forestales). Además, se desarrollan métodos para conocer automáticamente a escala paisaje y de rodal la distribución de diferentes especies características de estos sistemas forestales y caracterizar árboles individuales (especies de los géneros Pinus y Eucalyptus y dos tipologías de bosques de Castanea sativa). Finalmente se demuestra los mapas de usos del suelo se utilizan como herramienta base (entre otras) para: comprender el desarrollo de grandes incendios forestales, identificar áreas relevantes para implementar medidas preventivas y desarrollar mapas de modelos de combustible en paisajes atlánticos. El desarrollo de estas metodologías permitirá mejorar la gestión forestal en regiones dominadas por estos tipos de sistemas forestales (ej. Galicia).
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