Adaptación de la selvicultura de Eucalyptus sp. en el norte y el suroeste españoles: Estimación de parámetros relativos a la radiación solar
DOI:
https://doi.org/10.31167/csef.v0i50.19953Resumen
La producción de madera de eucalipto en la Península Ibérica presenta cifras importantes dentro del sector forestal. En España, con 525 000 ha en el Norte y 210 000 ha en el Suroeste, se obtiene una producción bruta de 7,6·106 m3 de madera en rollo, con fijación anual de 8,4·106 t de CO2 en la biomasa de los eucaliptales, las especies de mayor relevancia económica maderera. Eucalyptus globulus está extensamente representado en N y SO, E. camaldulensis en el S, y E. nitens se ha convertido en otra especie importante en el N en las últimas décadas. Estas especies presentan diversas amplitudes ecológicas frente a parámetros como sequía, temperaturas o suelos. Se pretende analizar la repercusión del cambio climático (CC) en el desarrollo, o incluso la compatibilidad con la presencia de las masas de eucaliptos de interés comercial, para adaptar su selvicultura a los cambios que se van produciendo.
Los modelos empíricos de crecimiento y producción, basados habitualmente en curvas de calidad de estación, pierden fiabilidad por la evolución fuera de la normalidad de los parámetros ambientales, por ello acudimos a modelos fisiológicos o modelos híbridos, adaptables a los cambios. Estos modelos estiman las variaciones productivas y la supervivencia futura de los eucaliptales; también se espera que proporcionen modelos de selvicultura adaptada a la evolución climática de cada sitio, en cuanto a especies escogidas, espaciamiento, turno o fertilización.
Para la parametrización de los modelos se están obteniendo las variables ambientales y dasonómicas de las zonas actuales de plantaciones de especies de Eucalyptus; una variable relevante en los modelos es la radiación solar, evaluable con herramientas SIG si se conoce la irradiación global horizontal, la transmisividad atmosférica y la ratio de irrad.difusa/irrad.global. Se presentan metodología y resultados del cálculo de estos tres parámetros para las zonas de estudio, utilizando la información del Photovoltaic Geographical Information System.
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