Adaptación de la selvicultura de Eucalyptus sp. en el norte y el suroeste españoles: Estimación de parámetros relativos a la radiación solar

Autores/as

  • Eva Corral-Pazos-de-Provens Departamento de Ciencias Agroforestales, Universaidad de Huelva
  • Juan Gabriel Álvarez-González Departamento de Enxeñería y Ciencias Agrarias, Universidade de Santiago de Compostela
  • F. Basurco ENCE Energía y celulosa S.A.
  • G. Canuto Amaral ENCE Energía y celulosa S.A.
  • Ulises Diéguez-Aranda Departamento de Enxeñería y Ciencias Agrarias, Universidade de Santiago de Compostela
  • César Pérez-Cruzado Departamento de Enxeñería y Ciencias Agrarias, Universidade de Santiago de Compostela
  • Igor Rapp-Arrarás Departamento de Ciencias Agroforestales, Universaidad de Huelva
  • Roque Rodríguez-Soalleiro Departamento de Enxeñería y Ciencias Agrarias, Universidade de Santiago de Compostela
  • Federico Ruiz-Fernández ENCE Energía y celulosa S.A.
  • Miguel Vallejo-Orti Instituto Pirenaico de Ecología, CSIC
  • Juan Manuel Domingo-Santos Universidad de Huelva

DOI:

https://doi.org/10.31167/csef.v0i50.19953

Resumen

La producción de madera de eucalipto en la Península Ibérica presenta cifras importantes dentro del sector forestal. En España, con 525 000 ha en el Norte y 210 000 ha en el Suroeste, se obtiene una producción bruta de 7,6·106 m3 de madera en rollo, con fijación anual de 8,4·106 t de CO2 en la biomasa de los eucaliptales, las especies de mayor relevancia económica maderera. Eucalyptus globulus está extensamente representado en N y SO, E. camaldulensis en el S, y E. nitens se ha convertido en otra especie importante en el N en las últimas décadas. Estas especies presentan diversas amplitudes ecológicas frente a parámetros como sequía, temperaturas o suelos. Se pretende analizar la repercusión del cambio climático (CC) en el desarrollo, o incluso la compatibilidad con la presencia de las masas de eucaliptos de interés comercial, para adaptar su selvicultura a los cambios que se van produciendo.

Los modelos empíricos de crecimiento y producción, basados habitualmente en curvas de calidad de estación, pierden fiabilidad por la evolución fuera de la normalidad de los parámetros ambientales, por ello acudimos a modelos fisiológicos o modelos híbridos, adaptables a los cambios. Estos modelos estiman las variaciones productivas y la supervivencia futura de los eucaliptales; también se espera que proporcionen modelos de selvicultura adaptada a la evolución climática de cada sitio, en cuanto a especies escogidas, espaciamiento, turno o fertilización.

Para la parametrización de los modelos se están obteniendo las variables ambientales y dasonómicas de las zonas actuales de plantaciones de especies de Eucalyptus; una variable relevante en los modelos es la radiación solar, evaluable con herramientas SIG si se conoce la irradiación global horizontal, la transmisividad atmosférica y la ratio de irrad.difusa/irrad.global. Se presentan metodología y resultados del cálculo de estos tres parámetros para las zonas de estudio, utilizando la información del Photovoltaic Geographical Information System.

Citas

Alegria, C., Roque, N., Albuquerque, T., Gerassis, S., Fernandez, P., Ribeiro, M.M., 2020. Species ecological envelopes under climate change scenarios: A case study for the main two wood-production forest species in Portugal. Forests 11. https://doi.org/10.3390/f11080880

Booth, T.H., 2016. Estimating potential range and hence climatic adaptability in selected tree species. For. Ecol. Manage. 366, 175-183. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2016.02.009

Booth, T.H., 2013. Eucalypt plantations and climate change. For. Ecol. Manage. 301, 28-34. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2012.04.004

Cao, R., Gong, X., Feng, J., Yang, R., 2022. Niche and range dynamics of Tasmanian blue gum (Eucalyptus globulus Labill.), a globally cultivated invasive tree. Ecol. Evol. 12, 1-11. https://doi.org/10.1002/ece3.9305

Cerasoli, S., Caldeira, M., Pereira, J., Caudullo, G., de Rigo, D., 2016. Eucalyptus globulus and other eucalypts in Europe: distribution, habitat, usage and threats. Eur. Atlas For. Tree Species 90-91.

ESRI, 2019. ArcGIS Desktop.

Fick, S.E., Hijmans, R.J., 2017. WorldClim 2: new 1?km spatial resolution climate surfaces for global land areas. Int. J. Climatol. 37, 4302-4315. https://doi.org/10.1002/joc.5086

Fu, P., Rich, P.M., 2002. A geometric solar radiation model with applications in agriculture and forestry. Comput. Electron. Agric. 37, 25-35. https://doi.org/10.1016/S0168-1699(02)00115-1

Fu, P., Rich, P.M., 2000. The Solar Analyst 1 .0 User Manual.

Fu, P., Rich, P.M., 1999. Design and Implementation of the Solar Analyst: an ArcView Extension for Modeling Solar Radiation at Landscape Scales. 19th Annu. ESRI User Conf. 1-24.

GRASS Development Team, 2022. Geographic Resources Analysis Support System (GRASS GIS) Software, Version 8.2.

Hofierka, J., Suri, M., 2002. The solar radiation model for Open source GIS: implementation and applications. International GRASS users conference in Trento, Italy, September 2002. Proc. Open Source Gis - Grass Users Conf. 11-13.

Hofierka, J., Šúri, M., Huld, T., 2007. r.sun - Solar irradiance and irradiation model, in: GRASS Development Team, GRASS GIS 8.3.1dev Reference Manual.

Huld, T., Müller, R., Gambardella, A., 2012. A new solar radiation database for estimating PV performance in Europe and Africa. Sol. Energy 86, 1803-1815. https://doi.org/10.1016/j.solener.2012.03.006

Hutchinson, M., Xu, T., Houlder, D., Nix, H., McMahon, J., 2009. ANUCLIM V.6.0 User's Guide. Australian National University, Fenner School of Environment and Society.

Joint Research Centre, 2020. PVGIS data sources & calculation methods. Eur. Comm.

Karger, D.N., Conrad, O., Böhner, J., Kawohl, T., Kreft, H., Soria-Auza, R.W., Zimmermann, N.E., Linder, H.P., Kessler, M., 2017. Climatologies at high resolution for the earth's land surface areas. Sci. Data 4, 170122. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.122

Kriticos, D.J., Webber, B.L., Leriche, A., Ota, N., Macadam, I., Bathols, J., Scott, J.K., 2012. CliMond: global high-resolution historical and future scenario climate surfaces for bioclimatic modelling. Methods Ecol. Evol. 3, 53-64. https://doi.org/10.1111/j.2041-210X.2011.00134.x

Landsberg, J.J., Waring, R.H., 1997. A generalised model of forest productivity using simplified concepts of radiation-use efficiency, carbon balance and partitioning. For. Ecol. Manage. 95, 209-228. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(97)00026-1

MAGRAMA, 2013. Cuarto Inventario Forestal Nacional. Cantabria. Dirección General de Desarrollo Rural y Política Forestal Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente.

MAGRAMA, 2012. Cuarto inventario forestal nacional. Principado de Asturias. Dirección General de Desarrollo Rural y Política Forestal Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente.

MITECO, 2021. Anuario de Estadística Forestal 2019.

MMAMMR, 2011. Cuarto Inventario Forestal Nacional. Galicia. Dirección General de Medio Natural y Política Forestal Ministerio de Medio Ambiente, y Medio Rural y Marino.

Montero, G., Ruiz-peinado, R., Muñoz, M., 2005. Producción de biomasa y fijación de CO2 por los bosques españoles, Monografías INIA.

Rich, P.M., 1990. Characterizing plant canopies with hemispherical photographs. Remote Sens. Rev. 5, 13-29. https://doi.org/10.1080/02757259009532119

Rich, P.M., Dubayah, R., Hetrick, W.A., Saving, S.C., 1994. Using Viewshed Models to Calculate Intercepted Solar Radiation: Applications in Ecology. Am. Soc. Photogramm. Remote Sens. Tech. Pap. 524-529.

Sands, P.J., Landsberg, J.J., 2002. Parameterisation of 3-PG for plantation grown Eucalyptus globulus. For. Ecol. Manage. 163, 273-292. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(01)00586-2

Shepard, D., 1968. A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proc. 1968 23rd ACM Natl. Conf. ACM 1968 517-524. https://doi.org/10.1145/800186.810616

Venegas Troncoso, J., Guzmán Álvarez, J.R., Seseña Rengel, A., 2018. Distribución actual de los eucaliptares en andalucía y modelos de crecimiento y producción de biomasa, in: Actas VIII Congreso Forestal Español. Sociedad Española de Ciencias Forestales.

Watson, D.F., Philip, G.M., 1985. Comment on "a nonlinear empirical prescription for simultaneously interpolating and smoothing contours over an irregular grid" by F. Duggan. Comput. Methods Appl. Mech. Eng. 50, 195-198. https://doi.org/10.1016/0045-7825(85)90090-8

Xu, T., Hutchinson, M., 2011. ANUCLIM version 6.1 user guide. The Australian National University - Fenner School of Environment and Society.

Descargas

Publicado

2025-01-21

Cómo citar

Corral-Pazos-de-Provens, E., Álvarez-González, J. G., Basurco, F., Canuto Amaral, G., Diéguez-Aranda, U., Pérez-Cruzado, C., Rapp-Arrarás, I., Rodríguez-Soalleiro, R., Ruiz-Fernández, F., Vallejo-Orti, M., & Domingo-Santos, J. M. (2025). Adaptación de la selvicultura de Eucalyptus sp. en el norte y el suroeste españoles: Estimación de parámetros relativos a la radiación solar. Cuadernos De La Sociedad Española De Ciencias Forestales, 50(1), 227-250. https://doi.org/10.31167/csef.v0i50.19953

Número

Sección

VI Reunión Grupo de Trabajo de Selvicultura (Madrid, 26-27 de Octubre de 2023)