Evaluación y cartografiado de la severidad de los grandes incendios ocurridos en el distrito forestal XIV (Verín-Viana) entre 2006-2016.

  • CECILIA ALONSO REGO
Palabras clave: Landsat, dNBR, RdNBR, fuego de copas, cartografía de perímetros

Resumen

La evaluación y el cartografiado de la severidad del fuego y del nivel de afectación de las copas en áreas arboladas resulta esencial para proponer y priorizar acciones de rehabilitación urgentes posteriores a los incendios. El principal objetivo de este estudio es el cartografiado y la obtención de mapas de niveles de severidad en los incendios ocurridos en el distrito forestal XIV (Verín-Viana) durante el período 2006-2016. También se ha realizado una primera aproximación hacia la búsqueda de relaciones entre las clases más altas de severidad del fuego y de daño a las copas y determinadas variables topográficas, meteorológicas y de combustibles. El estudio, basado en el cálculo de los índices dNBR (differenced Normalized Burn Ratio) y RdNBR (Relative difference Normaliced Burn Ratio) a partir de imágenes Landsat, discrimina cuatro clases de severidad de fuego y cuatro niveles de daño a las copas. Las variables que más explican el porcentaje de superficie quemada de la clase de severidad más elevada y el nivel más alto de daño a las copas fueron la velocidad del viento y el porcentaje del área quemada con pendiente entre el 30 y el 45%.Se observó que el dNBR estima una mayor superficie quemada en severidad moderada y baja en comparación con el RdNBR que estima una mayor superficie quemada con alta severidad.

Citas

Arellano, S., 2008. Índices meteorológicos de peligro de incendios forestales en Galicia: Evidencias de cambio climático y su relación con la frecuencia de fuegos y superficie afectada. Proyecto fin de carrera. Escuela Técnica de Ingeniería Forestal. Universidad de Vigo.

Arellano, S., 2014. Comparación de la capacidad de los índices dNBR y RdNBR para evaluar la severidad del fuego en incendios forestales de Galicia. Trabajo Fin de Máster. Master Fuego. Universidades de Lérida, Córdoba y León.

Arellano, S., Vega, J.A., Rodríguez y Silva, F., Fernández, C., Vega-Nieva, D., Álvarez, J.G., Ruiz, A.D., 2017. Validación de los índices de teledetección dNBR y RdNBR para determinar la severidad del fuego en el incendio forestal de Oia-O Rosal (Pontevedra) en 2013. Revista de Teledetección, 49 (número especial), 49-61. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7137

Chander, G., Markham, M.L., Helder, D.L., 2009. Summary of curren tradiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM ETM+, and EO-1 ALI sensors. Remote Sensing of Environment, 113, 893-903 . https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.01.007

Chuvieco, E., Riaño, D., Danson, F.M., Martín, M.P., 2006. Use of radiative transfer model to simúlate the post-firespectral response to burn severity. Journal of Geophysical Research, 111, G04S09. https://doi.org/10.1029/2005JG000143

ESA, 2017. Agencia Espacial Europea. https://www.esa.int/esl/ESA_in_your_country/Spain. (Acceso 29 Junio 2017).

Fernández Alonso, J.M., Vega, J.A., Jiménez, E., Ruiz González, A.D., Álvarez González, J.G., 2017.Spatially modeling wildland fire severity in pine forests of Galicia, Spain. Eur J. Forest Res.136,105-121. https://doi.org/10.1007/s10342-016-1012-5

Forthofer, J., 2007.Modelingwind in complex terrain for use in fire spread prediction. Tesis doctoral. Colorado State University. Fort Collins, Colorado.

Holden, Z.A., Morgan, P., Evans, J.S., 2009. A predictive model of burn severity based on 20-year satellite-inferred burn severity data in a larges outhwestern US wildernes sarea. For. Ecol. Manage. 258, 2399–2406. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2009.08.017

Hudak, A.T., Morgan, P., Bobbitt, M.J., Smith, A.M.S., Lewis, S.A., Lentile, L.B., 2007.There lation ship of multispectral satellite imagery to immediate fire effects. Fire Ecology, 3 (1), 64-90. https://doi.org/10.4996/fireecology.0301064

IGN, 2017. Instituto Geográfico Nacional. http://www.ign.es/web/ign/portal. (Acceso 3 Junio 2017.

Key, C.H., Benson, N.C., 2006.LandscapeAssessment: Ground measure of severity, the Composite Burn Index; and Remote sensing of severity, the Normalized Burn Ratio. USDA Forest Service. RMRS-GTR-164-CD: LA1-51 (Ogden, UT).

Lecina-Diaz, J., Alvarez, A., Retana, J., 2014. Extreme Fire Severity Patterns in Topographic, Convective and Wind-Driven Historical Wildfires of Mediterranean Pine Forests. PLoS ONE,9 (1), e85127. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0085127

Lentile, L.B., Smith, F.W., Shepperd, W.D., 2006. Influence of topography and forest structure on patterns of mixed severity fire in ponderosa pine forests of the South Dakota Black Hills, USA. Int. J. Wildland Fire, 15, 557–566. https://doi.org/10.1071/WF05096

Liaw, A., Wiener, M., 2002.Classification and regressionbyrandomForest. R News, 2, 18-22.

MAPAMA, 2012. Los incendios Forestales en España (decenio 2001-2010). Enríquez Alcalde E., del Moral Vargas L., Coor. ADIF. Madrid.

MARM, 2011. Mapa Forestal Español (MFE25). http://www.mapama.gob.es/es/cartografiaysig/ide/descargas/biodiversidad/mfe_galicia.aspx . (Acceso19 Junio 2017).

Meng, Q., Meentemeyer, R.K., 2011. Modeling of multi-strataforest fire severity using Landsat TM Data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 13 (1), 120-126. https://doi.org/10.1016/j.jag.2010.08.002

METEOGALICIA, 2017. http://www.meteogalicia.gal/web/index.action.(Acceso 1Junio 2017).

Miller, J.D., Thode, A.E., 2007. Quantifying burn severity in a heterogeneous landscape with a relative version of the delta Normalized Burn Ratio (dNBR). Remote Sensing of Environment, 109(1), 66-80. https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.12.006

Miller, J.D., Yool, S.R., 2002.Mappingforest post-fire canopy consumption in several over story types using multi-temporal Landsat TM and ETM data. Remote Sensing of Environment,82, 481-496. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00071-8

Moreno, J.M., 2005. Riesgos de Origen Climático: Impactos sobre los Incendios Forestales. En: Evaluación Preliminar de los Impactos en España por Efecto del Cambio Climático (581-615). Ministerio de Medio Ambiente.

Parsons, A., Robichaud, P.R., Lewis, S.A., Napper, C., Clark, J.T., 2010. Field Guide for Mapping Post-Fire Soil Burn Severity. USDA Forest Service. Rocky Mountain Research Stattion. General Technical Report RMRS-GTR-243 pp. 49.

Riaño, D., Chuvieco, E., Salas, J., Aguado, I., 2003. Assessment of different topographic corrections in Landsat- TM data formapping vegetation types. IEEE Transaction son Geoscience and Remote Sensing, 41(5), 1056-1061.

Robichaud, P.R., Beyers, J.L., Neary, D.G., 2000. Evaluating the effectiveness of post fire rehabilitation treatments. USDA Forest Service. General Technical Report. RMRS-GTR.-63.

Rothermel, R.C., 1983.How to predict the spread and intensity of forest and rangefires. USDA Forest Service. Gen. Tech. Rep. INT-143.

Vega, J.A., Fernández, C., Jiménez, E., Ruiz, A.D., 2009. Evidencias de cambio climático en Galicia a través de la tendencia de los índices de peligro de incendios forestales. En: Evidencias e Impactos do Cambio Climático en Galicia (Cap.8, 173-194). XUNTA DE GALICIA, Consellería de Medio Ambiente e Desenvolvemento Sostible, Santiago de Compostela.

Vega, J.A., Fonturbel, T., Fernández, C., Arellano, A., Díaz-Raviña, M., Carballas, M.T., Martín, A., González-Prieto, S., Merino, A., Benito, E., 2013. Acciones urgentes contra la erosión en áreas forestales quemadas: Guía para su planificación en Galicia. Santiago de Compostela.

Werth, P.A., Potter, B.E., Alexander, M.E., Clements, C.B., Cruz, M.G., Finney, M.A., Forthofer, J.M., Goodrick, S.L., Hoffman, C., Jolly, W.M., McAllister, S.S., Ottmar, R.D., Parsons, R.A., 2016.Synthesis of knowledge of extreme fire behavior: volume 2 for fire behaviour specialists researchers, and meteorologists. Gen. Tech. Rep. PNW-GTR-891. Portland, OR: USDA Forest Service, Pacific Northwest Research Station. 258 p.

XUNTA DE GALICIA, 2017. PLADIGA. http://mediorural.xunta.gal/es/areas/forestal/incendios_forestales/pladiga_2017/. (Acceso 15 Junio 2017).

Publicado
2018-12-30
Cómo citar
ALONSO REGO, C. (2018). Evaluación y cartografiado de la severidad de los grandes incendios ocurridos en el distrito forestal XIV (Verín-Viana) entre 2006-2016. Cuadernos De La Sociedad Española De Ciencias Forestales, 44(2), 169-182. https://doi.org/10.31167/csefv5i44.17547
Sección
Premios Universitarios de la SECF (Convocatoria 2017)