Evaluación de la respuesta de la comunidad vegetal post-incendio en el MUP Nº82 “Sierra de los Donceles” (2084 ha) de Hellín (Albacete) apoyado en el tratamiento de productos geomáticos públicos: escenas de satélite y LiDAR

  • esther peña molina
Palabras clave: Fuego, gestión forestal, SIG, teledetección

Resumen

El fuego es probablemente el fenómeno destructivo más importante que afecta a las comunidades vegetales naturales o seminaturales, teniendo especial importancia en áreas mediterráneas. El 1 de julio de 2012 se produjo un incendio en la Sierra de los Donceles, en el sureste de la provincia de Albacete (Castilla-La Mancha, España), cuyo perímetro afectó a más de 7000 ha en las provincias de Albacete y Murcia. Tras pasar varios años después de dicho evento, se pretende con este trabajo evaluar los daños producidos a la vegetación en la zona afectada a partir del análisis de la escena de satélite pre y post-incendio y de la nube de puntos Light Detection and Ranging (LiDAR) debidamente procesada. Los datos obtenidos por esta metodología serán contrastados con un trabajo de campo en la zona no incendiada de dicho monte. El desarrollo de metodologías y procedimientos para aplicar éstas nuevas tecnologías puede ser una buena herramienta de trabajo a tener en cuenta como opción para el futuro de la profesión.

Citas

CNIG. "Centro Nacional de Información Geográfica". Recuperado de: http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp

Díaz F.R., Acosta M.M., Carrillo F.A., Buendía E.R., Flores E.A. y Etcheveres-Barra J.D. (2007): Determinación de ecuaciones alométricas para estimar biomasa y carbono en Pinus Patula Schl. et Cham. Madera y Bosques. 13 (1): 25-34. https://doi.org/10.21829/myb.2007.1311233

González S., De las Heras J. y Moya D. (2016) "Resilience of Mediterranean terrestrial ecosystems and fire severity in semiarid areas: Responses of Aleppo pine forests in the short, mid and long term". Universidad de Castilla-La Mancha.

Jiménez E, Vega JA, Fernández-Alonso JM, Vega-Nieva D, Ortiz L, López-Serrano PM y López-Sánchez CA (2017). "Estimation of aboveground forest biomass in Galicia (NW Spain) by the combined use of LiDAR, LANDSAT ETM+ and National Forest Inventory data". iForest 10: 590-596 [online 2017-05-15]. https://doi.org/10.3832/ifor1989-010

Keeley, J. E. (2009). Fire intensity, fire severity and burn severity: A brief review and suggested usage. International Journal of Wildland Fire, 18(1), 116–126. https://doi.org/10.1071/WF07049

Navarro R., Fernández P. y Escuin S (2001). "Evaluación de da-os producidos por incendios forestales mediante imágenes satélite. Propuesta de Restauración". Universidad de Córdoba.

Navazo G., Nieto A. y Moreno G. "Análisis de incendios forestales mediante sistemas de información geográfica y teledetección. Estudio de caso en Sierra de Gata (2015)". Universidad Extremadura.

Rouse J.W., Haas R.H., Deering D.W. y Sehell J.A. (1974): Monitoring the vernal advancement and retrogradation (Green wave effect) of natural vegetation. Final Rep. RSC 1978-4, Remote Sensing Center, Texas A&M Univ., College Station.

Ruiz-Peinado R., Del Rio M. y Montero G. (2011) "New models for estimating the carbon sink capacity of Spanish softwood species". Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA).

USGS. "Landsat Spectral Indices Product Guide" (versión 3.5, 2017). Recuperado de: https://landsat.usgs.gov/sites/default/files/documents/si_product_guide.pdf

Publicado
2018-12-30
Cómo citar
peña molina, esther. (2018). Evaluación de la respuesta de la comunidad vegetal post-incendio en el MUP Nº82 “Sierra de los Donceles” (2084 ha) de Hellín (Albacete) apoyado en el tratamiento de productos geomáticos públicos: escenas de satélite y LiDAR. Cuadernos De La Sociedad Española De Ciencias Forestales, 44(2), 183-194. https://doi.org/10.31167/csefv5i44.17542
Sección
Premios Universitarios de la SECF (Convocatoria 2017)